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1. 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)
정의:
컴퓨터가 인간의 언어(말, 글)를 이해하고 해석하며, 생성까지 할 수 있도록 하는 기술입니다.
주요 기술 단계와 예시:
- 토큰화(Tokenization):
긴 문장이나 글을 단어나 구로 쪼개는 과정
예시: “오늘 날씨가 좋네요” → ‘오늘’, ‘날씨가’, ‘좋네요’ - 품사 태깅(Part-of-speech tagging):
각 단어가 명사, 동사, 형용사 등 어떤 역할을 하는지 표시
예시: ‘날씨가’(명사), ‘좋네요’(형용사) - 구문 분석(Parsing):
문장 구조와 단어들 사이의 관계를 파악
예시: “나는 밥을 먹었다”에서 ‘나’(주체), ‘밥을 먹었다’(동작) - 의미 분석(Semantic Analysis):
문장이나 단어의 의미를 이해
예시: “나는 밥을 덮다” → 의미상 어색함을 인식 - 감성 분석(Sentiment Analysis):
텍스트가 긍정, 부정, 중립 중 어떤 감정을 담고 있는지 파악
예시: “정말 멋진 영화였어요!” → 긍정 감정
실생활 예시:
- 챗GPT, 번역기, 감정 분석 서비스, 스마트폰 음성비서
2. 컴퓨터 비전(Computer Vision)
정의:
컴퓨터가 사진이나 영상을 보고, 그 안의 사물이나 상황을 이해하는 기술입니다.
주요 기술 단계와 예시:
- 객체 인식(Object Detection):
이미지나 영상에서 사람, 자동차, 표지판 등 다양한 사물을 찾아냄
예시: 자율주행차가 도로 위의 보행자, 차량, 신호등을 인식 - 이미지 세분화(Segmentation):
이미지 내에서 각각의 영역을 구분
예시: 의료 영상에서 종양 부위를 정확히 구분 - 문자 인식(OCR, Optical Character Recognition):
이미지 속 문자를 텍스트로 변환
예시: 스마트폰 카메라로 문서, 수표, QR코드 스캔 - 얼굴 인식:
사진 속에서 사람 얼굴을 찾아내고, 누구인지 식별
예시: 스마트폰 잠금 해제, SNS에서 친구 태그 추천
실생활 예시:
- 자율주행 자동차, 스마트폰 카메라의 얼굴 인식, 의료 영상 진단, 문서 스캔 앱
3. 음성 인식(Speech Recognition)
정의:
사람의 말을 컴퓨터가 듣고, 그 내용을 문자로 바꾸거나 의미를 이해하는 기술입니다.
주요 기술 단계와 예시:
- 음성 명령 인식:
“불 꺼줘”, “음악 틀어줘” 같은 명령을 이해
예시: 스마트 스피커, 스마트폰 음성비서 - 음성 검색:
사용자가 말로 검색어를 입력
예시: “근처 맛집 찾아줘”라고 말하면 검색 결과 제공 - 음성 대화 챗봇:
음성으로 질문하고, AI가 음성으로 답변
예시: 고객센터 챗봇, 상담 서비스 - 스마트 기기 제어:
음성으로 TV, 조명, 가전제품 등 제어
예시: “에어컨 켜줘”라고 말하면 자동 실행
실생활 예시:
- Amazon Alexa, Google Assistant, 삼성 빅스비, 음성 검색, 스마트홈 제어
4. 기타 주요 AI 기술
- 추천 시스템:
사용자의 취향을 분석해 맞춤형 콘텐츠(영상, 음악, 상품 등)를 추천
예시: 유튜브, 넷플릭스, 쇼핑몰 추천 서비스 - 강화학습:
AI가 시행착오를 반복하며 스스로 최적의 행동을 학습
예시: 알파고(바둑), 게임 인공지능
요약
- 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 인식은 인공지능의 대표적인 핵심 기술입니다.
- 이 기술들은 번역, 자율주행, 스마트홈, 추천 서비스 등 우리 생활 곳곳에서 활용되고 있습니다.
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