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1단계: 규칙 기반 시스템 (Rule-based AI)
- 설명: 사람이 직접 “만약 ~라면, ~해라”와 같은 규칙을 컴퓨터에 입력해 동작하도록 만든 초기 인공지능.
- 예시:
- 비행기 자동항해 시스템: 비행 경로와 조건에 따라 자동으로 조종.
- 로봇 프로세스 자동화(RPA): 반복적인 업무(예: 은행의 계좌 이체, 데이터 입력 등)를 자동으로 처리.
- 특징:
- 데이터를 스스로 학습하지 못함.
- 새로운 상황에 적응이 어려움.
2단계: 맥락 이해와 기억 (Contextual AI)
- 설명: 특정 분야(도메인)에 대한 정보를 기억하고, 맥락을 이해해 대화하거나 조언을 제공.
- 예시:
- 챗봇: 고객센터에서 자주 묻는 질문에 답변.
- 로봇 어드바이저: 투자 성향에 따라 맞춤형 금융 상품 추천.
- 특징:
- 제한된 범위 내에서 지식을 업데이트하며 대화 가능.
- 여전히 인간의 감독이 필요.
3단계: 특정 도메인 전문 AI (Domain Expert AI)
- 설명: 한 분야에서 인간 전문가 이상의 능력을 발휘하는 인공지능.
- 예시:
- 알파고(AlphaGo): 바둑에서 세계 챔피언을 이긴 AI. 스스로 수만 번의 대국을 통해 전략을 학습.
- 의료 진단 AI: X-ray, MRI 이미지를 분석해 질병을 진단.
- 특징:
- 한 가지 분야에 특화됨.
- 다른 분야로 지식을 확장하기 어려움.
4단계: 추론하는 AI (Reasoning AI)
- 설명: 논리적 추론과 협상, 타인과의 상호작용이 가능한 AI.
- 예시:
- 고도화된 상담 챗봇: 사용자의 감정과 의도를 파악해 맞춤형 상담 제공.
- AI 에이전트: 여러 명의 AI가 협력해 복잡한 문제 해결.
- 특징:
- 인간처럼 ‘생각’하고, 다양한 상황에 논리적으로 대응.
- 아직 연구 및 실험 단계.
5단계: 인공일반지능(AGI, Artificial General Intelligence)
- 설명: 인간처럼 다양한 분야에서 자유롭게 사고하고 학습하는 AI.
- 예시:
- 영화 속 인공지능: <2001 스페이스 오디세이>의 HAL, <Her>의 사만다.
- 특징:
- 인간과 동등하거나 그 이상의 지능.
- 현재는 존재하지 않으며, 미래의 목표로 논의됨.
6단계: 인공초지능(ASI, Artificial Super Intelligence)
- 설명: 모든 분야에서 인간을 능가하는 초월적 AI.
- 예시:
- 미래 예측: 기후 변화, 경제, 과학 등 복잡한 문제를 인간보다 더 잘 해결.
- 특징:
- 이론적 단계, 실현 시 인류 문명에 혁명적 변화 예상.
- 이론적 단계, 실현 시 인류 문명에 혁명적 변화 예상.
7단계: 특이점(Singularity)과 초월(Transcendence)
- 설명: AI의 기하급수적 발전이 인간의 능력과 한계를 뛰어넘는 지점.
- 예시:
- 하이브 마인드: 인간과 AI, 그리고 자연이 하나로 연결되는 미래.
- 특징:
- 과학자마다 실현 가능성과 시기에 대해 의견이 다름.
- 일부는 2045년경, 일부는 영원히 불가능하다고 전망.
참고 표 : 인공지능 발전 단계와 예시
단계명칭예시 및 설명
단계 | 명칭예시 | 설명 |
1 | 규칙 기반 시스템 | RPA, 비행기 자동항해 |
2 | 맥락 이해와 기억 | 챗봇, 로봇 어드바이저 |
3 | 도메인 전문 AI | 알파고, 의료 진단 AI |
4 | 추론하는 AI | 고도화 상담 챗봇, AI 에이전트 |
5 | 인공일반지능(AGI) | 영화 속 인공지능(HAL, 사만다) |
6 | 인공초지능(ASI) | 미래 예측, 과학 혁신 |
7 | 특이점과 초월 | 하이브 마인드, 인간-AI-자연 연결 |
요약
인공지능은 규칙 기반 → 기억/맥락 이해 → 도메인 전문 → 추론 → AGI → ASI → 특이점 순으로 발전.
각 단계마다 AI의 능력과 역할이 달라지며, 우리 사회와 미래에 미치는 영향도 커짐.
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