반응형 ai강의7 『박태웅의 AI강의 2025』 6강 구체적 정리 안녕하세요^^ AI쌤입니다.6강: 우리 사회는 어떻게 대응해야 하는가? – ‘눈 떠보니 후진국’이 되지 않기 위한 제언들1. AI 시대, 한국 사회의 현주소와 위기감6강은 “눈 떠보니 후진국”이라는 경고에서 시작합니다. AI 기술이 전 세계적으로 급격히 확산되는 가운데, 한국이 이 흐름을 놓칠 경우 단숨에 기술 후진국으로 전락할 수 있다는 위기의식을 강조합니다.AI는 이미 생활 깊숙이 스며들었으며, 산업·교육·행정 등 모든 분야에서 필수 인프라가 되고 있습니다. 그러나 기술 발전의 속도에 비해 사회적, 제도적, 교육적 준비는 여전히 부족하다는 점을 지적합니다.2. 국가적 전략과 사회적 합의의 중요성저자는 AI 시대에 뒤처지지 않기 위해서는 국가 차원의 전략 수립과 사회 전체의 공론화, 합의 과정이 필수적.. 2025. 6. 2. 『박태웅의 AI강의 2025』 5강 구체적 정리 5강: 신뢰할 수 있는 인공지능, 어떻게 구축할까? – 세계 각국의 윤리 원칙과 법제화 노력1. AI 윤리와 신뢰의 필요성5강은 인공지능이 사회 전반에 미치는 영향이 커지면서, 신뢰할 수 있는 AI 구축이 왜 중요한지 강조하며 시작합니다. AI가 잘못된 판단이나 편향된 결정을 내릴 경우, 사회적 피해가 광범위하게 확산될 수 있기 때문입니다.2. 세계 각국의 AI 윤리 원칙과 법제화 현황독일의 녹서와 백서: 독일은 AI 윤리와 법제화 논의에서 선도적인 역할을 하며, 공론화 과정을 거쳐 사회적 합의를 도출합니다. 녹서(Green Paper)와 백서(White Paper)는 정책 방향과 구체적 실행 방안을 제시하는 공식 문서입니다.유럽연합(EU)의 인공지능법: EU는 AI의 위험도를 기준으로 등급을 나누고, .. 2025. 6. 2. 『박태웅의 AI강의 2025』 3강 구체적 정리 안녕하세요^^ AI쌤입니다.3강: 인공지능이 인간보다 똑똑해질 수 있을까? – 생성형 AI의 놀라운 능력과 최근의 기술 흐름1. 생성형 AI의 진화와 트렌드3강은 GPT-4 등 최신 생성형 AI의 능력과 기술적 트렌드에 집중합니다. 챗GPT와 같은 거대언어모델(LLM)이 어떻게 인간처럼 ‘생각’하는 것처럼 보이는지, 그 원리와 한계를 다룹니다.생성형 AI는 텍스트뿐 아니라 이미지, 음악, 동영상 등 다양한 데이터를 동시에 처리하는 멀티모달로 진화하고 있습니다. GPT-4 이후 클로드, 제미나이, 라마 등 다양한 멀티모달 AI가 등장해 글자, 그림, 음악, 동영상을 함께 다루는 시대가 열렸습니다.2. 챗GPT의 추론 능력과 한계챗GPT가 보여주는 ‘생각의 연결고리(Chain of Thought)’와 단계적.. 2025. 6. 1. 『박태웅의 AI강의 2025』 2강 구체적 정리 안녕하세요^^ AI쌤입니다.2강: 모두를 놀라게 만든 거대언어모델, LLM의 등장 – 챗GPT로 알아보는 인공지능의 정체1. 거대언어모델(LLM)의 등장과 의미2강은 인공지능 혁신의 중심에 선 거대언어모델(LLM, Large Language Model)의 등장을 집중적으로 다룹니다. 특히 챗GPT(ChatGPT)를 사례로, LLM이 어떻게 우리의 상상을 뛰어넘는 변화를 이끌고 있는지 설명합니다.LLM은 방대한 데이터(수천억 개의 단어와 수조 개의 문서)를 미리 학습(Pre-trained)하고, 인간과 자연스러운 대화를 나눌 수 있으며, 텍스트 생성, 번역, 요약, 코딩 등 다양한 작업을 수행합니다.2. 챗GPT의 구조와 원리챗GPT의 이름은 네 가지 핵심 요소를 담고 있습니다:Chat: 자연어로 대화하는.. 2025. 6. 1. 『박태웅의 AI강의 2025』 1강 구체적 정리 안녕하세요^^ AI쌤입니다. 오늘부터는 박태웅의 AI강의 2025 도서 요약정리를 해드리겠습니다. 독서하면서 AI에 대해 느낀 점, 새롭게 알게 된 지식들을 나누어 볼까 합니다.1강: 걷잡을 수 없는 변화의 물결 – 인공지능, 우리의 일과 삶에 급격히 파고들다1. 인공지능의 일상 침투와 변화의 속도1강은 인공지능(AI)이 얼마나 빠르게, 그리고 깊이 우리 일상과 사회 전반에 스며들고 있는지 그 현상을 조망합니다. AI는 이제 단순한 기술이 아니라, 운영체제(OS)처럼 모든 소프트웨어와 서비스의 기본 플랫폼이 되어가고 있습니다. 2025년이 되면 AI와 연동하지 않는 소프트웨어를 찾기 어려울 것이라는 전망도 제시합니다.변화의 속도는 점점 더 빨라지고 있으며, AI가 우리의 일과 삶, 산업, 사회 구조까지 .. 2025. 6. 1. 『박태웅의 AI강의 2025』 4강 구체적 정리 안녕하세요^^ AI쌤입니다.4강: 열려버린 판도라의 상자 – AI의 확산, 그리고 필연적으로 도래할 충격들1. AI 확산이 불러올 사회적 충격4강은 인공지능의 급격한 확산이 가져올 사회적, 윤리적, 경제적 충격을 집중적으로 다룹니다. AI가 일상과 산업에 깊숙이 스며들면서, 예상치 못한 부작용과 문제들이 현실로 나타나고 있음을 경고합니다.2. 오리지널의 실종과 검색의 종말AI가 대량의 콘텐츠를 자동으로 생성하면서, 진짜 ‘오리지널’과 복제된 정보의 경계가 모호해집니다. 이는 창작의 가치 하락, 정보의 신뢰성 저하, 그리고 기존 검색 시스템의 무력화로 이어질 수 있습니다. AI가 만든 정보가 인터넷을 뒤덮으면, 검색의 효용 자체가 줄어드는 ‘검색의 종말’ 현상이 나타날 수 있습니다.3. 자연 독점과 데이터.. 2025. 6. 1. 이전 1 2 다음 반응형
