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주요기술2

"혹시 모르고 있는 인공지능 기술, 궁금증을 한 번에 해결!" 안녕하세요? AI쌤입니다.인공지능(AI)의 주요 기술은 크게 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 인식, 그리고 머신러닝·딥러닝으로 나눌 수 있습니다. 각 기술은 우리 일상과 산업 현장에서 다양한 방식으로 활용되고 있습니다.1. 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 자연어 처리는 컴퓨터가 인간의 언어(말과 글)를 이해하고 해석하도록 돕는 기술입니다.활용 예시:음성 어시스턴트: 시리, 구글 어시스턴트 등은 사용자의 말을 이해하고 적절히 답변합니다.텍스트 예측: 구글 검색, 지메일 자동완성처럼 다음에 올 단어나 문장을 예측합니다.감성 분석: 온라인 리뷰나 SNS 글에서 긍정, 부정, 중립 등 감정을 분석해 기업이 고객 반응을 파악합니다.기술적 특징:신경망 기반의 딥러닝 모델(.. 2025. 5. 7.
인공지능의 주요 기술, 일상에서 만나는 AI 혁신 사례 총정리 1. 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)정의:컴퓨터가 인간의 언어(말, 글)를 이해하고 해석하며, 생성까지 할 수 있도록 하는 기술입니다.주요 기술 단계와 예시:토큰화(Tokenization):긴 문장이나 글을 단어나 구로 쪼개는 과정예시: “오늘 날씨가 좋네요” → ‘오늘’, ‘날씨가’, ‘좋네요’품사 태깅(Part-of-speech tagging):각 단어가 명사, 동사, 형용사 등 어떤 역할을 하는지 표시예시: ‘날씨가’(명사), ‘좋네요’(형용사)구문 분석(Parsing):문장 구조와 단어들 사이의 관계를 파악예시: “나는 밥을 먹었다”에서 ‘나’(주체), ‘밥을 먹었다’(동작)의미 분석(Semantic Analysis):문장이나 단어의 의미를 이해예시: “나.. 2025. 5. 6.